Phát triển quy trình S&OP linh hoạt cho logistics 3PL

Việc bảo quản các đặc tính và chất lượng thực phẩm trong môi trường được kiểm soát nhiệt độ đặt ra một thách thức phức tạp trong chuỗi cung ứng thực phẩm. Các công ty logistics bên thứ ba (3PL) có cơ hội lớn để hỗ trợ các nhà sản xuất, nhà bán buôn và nhà bán lẻ trong việc quản lý sự phức tạp này.

Các nhà cung cấp kho lạnh phải đối mặt với nhiệm vụ xác định các yêu cầu về năng lực phù hợp về thời gian và địa điểm, điều này đòi hỏi việc phân bổ vốn đầu tư để xây dựng cơ sở hạ tầng cần thiết. Hơn nữa, việc dự đoán chính xác nhu cầu của khách hàng cho phép phân bổ chi phí vận hành để quản lý các chuỗi cung ứng linh hoạt và hiệu quả về chi phí.

Nghiên cứu của chúng tôi được khởi đầu bởi một câu hỏi thách thức từ nhà cung cấp dịch vụ kho lạnh 3PL lớn thứ hai trên thế giới: Làm thế nào để công ty cân bằng giữa chi phí vận hành và mức độ dịch vụ trong khi đáp ứng nhu cầu hiện tại và tương lai? Dự án này nhằm thiết lập một quy trình lập kế hoạch bán hàng và vận hành (Sales and Operations Planning - S&OP) linh hoạt bằng cách phát triển dự báo tồn kho kho hàng có thể mở rộng và chính xác.

Dự báo này được sử dụng làm đầu vào trong quy trình S&OP đề xuất, nơi mà kiến thức chuyên môn được áp dụng để nâng cao độ chính xác của dự báo thông qua sự hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp.

Các dự án Capstone khác của MIT CTL:

• Tháp kiểm soát mua sắm: Bằng chứng về khái niệm thông qua máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xây dựng hành lang hướng tới tương lai xanh hơn
• Thiết kế mạng lưới đa kênh B2B và định vị tồn kho
• Chiến lược hướng dẫn định tuyến dựa trên thị trường cho vận tải xe tải

Để trả lời câu hỏi này, chúng tôi đã tận dụng một tập dữ liệu toàn diện kéo dài bốn năm, bao gồm các vị trí tồn kho cho mỗi khách hàng và sản phẩm trong một cơ sở kho hàng được chỉ định của công ty.

Số lượng lớn các kết hợp có thể xảy ra giữa khách hàng và sản phẩm, cùng với việc mất khách hàng, đã đặt ra một thách thức trong việc xác định mức độ chi tiết và nhóm dữ liệu phù hợp.

Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi đã phát triển một mô hình phân đoạn dựa trên ma trận hai nhân hai, kết hợp tồn kho trung bình trên trục y và độ dễ kinh doanh trên trục x. Ngoài ra, chúng tôi đã thiết lập các phân đoạn rời rạc dựa trên phạm vi nhiệt độ cho việc lưu trữ sản phẩm: đông lạnh, làm mát và môi trường xung quanh. Điều này cho phép dự báo tốt hơn ở mức độ chi tiết mà công ty có thể hành động.

Sau khi phân đoạn dữ liệu, chúng tôi đã tạo ra các dự báo đáng tin cậy sử dụng các mô hình dự báo khác nhau như SARIMA và Facebook Prophet, cung cấp thông tin quan trọng cho công ty. Các dự báo của chúng tôi cho thấy nhu cầu tăng thêm năng lực đông lạnh trong sáu tháng tới, cũng như không gian chưa được sử dụng hết trong các phân đoạn làm mát có thể được chuyển đổi trong sáu tháng tới. Việc chuyển đổi một phòng từ làm mát sang đông lạnh có thể mang lại lợi ích đáng kể cho lợi nhuận của cơ sở, nhưng cần có sự phán xét chuyên môn trước khi đưa ra bất kỳ quyết định thực tế nào.

Cuối cùng, chúng tôi đề xuất một khung S&OP cho phép công ty mở rộng quy mô hiệu quả trên hơn 240 cơ sở của mình trên toàn cầu, bao gồm việc tích hợp các chuyên gia và thiết lập một vòng phản hồi cho các dự báo. Tại kho hàng cụ thể, việc thực hiện các thay đổi do dự báo của chúng tôi xác định là cần thiết. Khung này ở quy mô lớn cho phép các công ty 3PL hiểu rõ hơn về khách hàng của mình và chủ động thực hiện các thay đổi trong mạng lưới của họ để đảm bảo độ tin cậy và giảm chi phí vận hành.

Hàng năm, khoảng 80 học viên trong chương trình Thạc sĩ Quản lý Chuỗi cung ứng (SCM) của Trung tâm Vận tải và Logistics MIT (MIT CTL) hoàn thành khoảng 45 dự án nghiên cứu kéo dài một năm.

Những học viên này là các chuyên gia kinh doanh từ nhiều quốc gia, có từ hai đến 10 năm kinh nghiệm trong ngành. Hầu hết các dự án nghiên cứu được chọn, tài trợ và thực hiện cùng với các tập đoàn đa quốc gia. Các nhóm liên kết bao gồm học viên SCM MIT và giảng viên MIT CTL làm việc trên các vấn đề thực tế. Trong loạt bài này, họ tóm tắt một số nghiên cứu SCM mới nhất.

Văn Tâm