GHN ứng dụng A.I để nâng cao hiệu quả giao hàng

Trong bối cảnh thị trường logistics Việt Nam vào thời điểm hiện tại, Giao Hàng Nặng (GHN) đang đứng trước thách thức và cơ hội nào?

Điều đang thay đổi lớn nhất của ngành logistics là lợi thế cạnh tranh không còn nằm ở chi phí vận chuyển, mà ở năng lực vận hành và khả năng kiểm soát chuỗi cung ứng.

Khi doanh nghiệp bán lẻ mở rộng mạng lưới phân phối bán lẻ, số lượng điểm giao nhận tăng, tần suất giao hàng dày đặc hơn về số điểm giao và tần suất, yêu cầu dịch vụ ngày càng đa dạng, bài toán không còn là tối ưu một chuyến xe mà là duy trì hiệu quả của toàn bộ mạng lưới thay đổi liên tục mỗi ngày với chi phí tối ưu và chất lượng ổn định trên phạm vi toàn quốc. 

Đó cũng là cơ hội để những doanh nghiệp đầu tư bài bản vào hạ tầng, dữ liệu và công nghệ chuyển lợi thế vận hành thành lợi thế cạnh tranh. Với mạng lưới hơn 200 trung tâm xử lý hàng hóa, 1.000 điểm phân phối, 2.000 phương tiện tự chủ và 22.000 nhân sự vận hành, GHN tập trung xây dựng một hệ thống logistics có khả năng dự báo, điều phối và tối ưu nguồn lực theo thời gian thực, giúp Doanh nghiệp nâng cao hiệu quả phân phối và tăng khả năng kiểm soát trên toàn chuỗi cung ứng.

Phương tiện vận tải hàng nặng là một trong những nguồn phát thải lớn. GHN có lộ trình hay giải pháp nào nhằm hướng tới mục tiêu phát triển bền vững?

Phát triển bền vững trong logistics không chỉ đến từ việc chuyển đổi phương tiện, mà trước hết phải bắt đầu từ hiệu quả khai thác của toàn bộ mạng lưới vận tải.

Một đội xe có hệ số lấp đầy cao, lộ trình được tối ưu và kế hoạch vận tải chính xác sẽ giảm đáng kể mức tiêu thụ nhiên liệu cũng như lượng phát thải trên mỗi đơn vị hàng hóa được vận chuyển.

Theo định hướng đó, GHN đã từng bước đưa xe van điện vào khai thác trên các tuyến phù hợp, đồng thời ứng dụng dữ liệu và A.I để tối ưu kế hoạch vận tải. Hệ thống có khả năng phân tích nhu cầu, đề xuất phương án điều phối phù hợp và phân bổ nguồn lực hiệu quả, giúp cân bằng năng lực giữa các tuyến, nâng cao hệ số lấp đầy phương tiện và hạn chế các chuyến xe phát sinh, từ đó giảm tiêu hao nhiên liệu và lượng phát thải trong quá trình vận hành. Chúng tôi tin rằng phát triển bền vững phải được xây dựng trên nền tảng của một mạng lưới vận hành hiệu quả, nơi công nghệ và phương tiện cùng góp phần giảm phát thải.

Đến với VILOG 2026, GHN mang đến những giải pháp logistics nổi bật nào dành cho doanh nghiệp trong lĩnh vực phân phối và bán lẻ?

Chúng tôi cho rằng sẽ không có một mô hình logistics nào phù hợp với mọi doanh nghiệp. Mỗi chuỗi phân phối có đặc điểm hàng hóa, mật độ điểm bán, tần suất giao hàng và mục tiêu tối ưu chi phí khác nhau. Vì vậy, giá trị của logistics nằm ở khả năng thiết kế mô hình vận hành phù hợp với từng bài toán kinh doanh, thay vì chỉ cung cấp các dịch vụ vận chuyển riêng lẻ.

Tại VILOG 2026, GHN giới thiệu định vị mới là Đối tác Giao hàng Kênh Bán lẻ Toàn quốc, cùng cách tiếp cận logistics dựa trên thiết kế mạng lưới phân phối. Thông qua các mô hình triển khai thực tế cho ngành bán lẻ, điển hình là ngành siêu thị thực phẩm và ngành điện tử - điện máy, chúng tôi cho thấy cách kết hợp linh hoạt FTL, LTL, phân phối đa điểm, fulfillment và giao hàng chặng cuối trên cùng một hệ thống điều phối để giải quyết những bài toán vận hành khác nhau.

GHN đang ứng dụng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (A.I) như thế nào để tối ưu hoạt động vận hành, dự báo nhu cầu và nâng cao hiệu quả giao hàng?

Giá trị lớn nhất của A.I trong logistics không nằm ở việc thay thế con người, mà ở khả năng giúp đội ngũ vận hành đưa ra quyết định sớm hơn và chính xác hơn.

Muốn làm được điều đó, A.I không thể hoạt động như những công cụ riêng lẻ mà phải được kết nối trên cùng một nền tảng dữ liệu, nơi mọi quyết định đều được xây dựng từ bức tranh tổng thể của toàn bộ mạng lưới. Vì vậy, chúng tôi xây dựng một hệ sinh thái A.I thống nhất với GHN Smart Brain là trung tâm, kết nối dữ liệu, hỗ trợ dự báo, tối ưu điều phối và nâng cao năng lực quản trị toàn mạng lưới logistics.

Trên nền tảng đó, Apollo Agent tổng hợp và phân tích dữ liệu lớn để hỗ trợ đưa ra quyết định, chuẩn hóa quy trình và nâng cao hiệu quả vận hành; GHN Smart Network & Delivery tự động đề xuất phương án vận chuyển tối ưu từ số lượng xe, loại xe đến điểm xuất phát phù hợp; trong khi Camera A.I giám sát hoạt động theo thời gian thực, phát hiện sớm các rủi ro trong quá trình khai thác.

Sự kết hợp giữa dữ liệu và A.I giúp đội ngũ vận hành của GHN chuyển từ phản ứng với sự cố sang chủ động dự báo, điều phối và phòng ngừa, từ đó nâng cao tính ổn định, khả năng kiểm soát và hiệu quả của toàn bộ mạng lưới logistics.

Anh Đức