Tầm quan trọng của công nghệ dữ liệu và phân tích trong mua sắm
Trong bối cảnh mua sắm hiện đại, công nghệ dữ liệu và phân tích đang đóng vai trò nền tảng trong việc ra quyết định thông minh và tối ưu hóa các chuỗi cung ứng. Theo khảo sát gần đây của Gartner, có đến 72% Giám đốc Mua sắm cho rằng đây là ưu tiên hàng đầu trong chiến lược công nghệ của họ, với 27% xếp nó là ưu tiên số một. Dữ liệu trở thành tài sản quan trọng không chỉ để đưa ra quyết định chiến lược, mà còn giúp các tổ chức dự đoán xu hướng thị trường và cải thiện hiệu quả làm việc.
Dù vậy, việc ứng dụng dữ liệu hiệu quả vẫn gặp phải nhiều thách thức, đặc biệt là về chất lượng và quản lý dữ liệu. Nhiều tổ chức gặp khó khăn trong việc kiểm soát dữ liệu, dẫn đến việc không tận dụng hết tiềm năng của các công cụ phân tích. Để khắc phục tình trạng này, các lãnh đạo mua sắm cần đầu tư vào việc cải thiện chất lượng và khả năng quản lý dữ liệu. Một nền tảng dữ liệu vững mạnh sẽ là bước đầu tiên giúp tổ chức có thể triển khai các công nghệ phân tích tiên tiến một cách hiệu quả.
Việc xác định các trường hợp sử dụng dữ liệu có giá trị và phát triển các chiến lược hỗ trợ thực hiện chúng sẽ giúp tối ưu hóa các hoạt động mua sắm. Các tổ chức nên lựa chọn những công nghệ phân tích phù hợp với từng nhu cầu cụ thể, nhằm nâng cao khả năng ra quyết định trong mọi tình huống.
Tối ưu hóa công nghệ AI và AI tạo sinh: Cơ hội lớn cho mua sắm
AI và AI tạo sinh đang trở thành xu hướng công nghệ được các Giám đốc Mua sắm đặc biệt chú trọng, với 68% các CPO coi đây là trọng tâm đầu tư chính trong tương lai gần. Tuy nhiên, mặc dù nhiều CPO nhận thấy tầm quan trọng của AI, chỉ có 14% trong số họ đã triển khai hoàn toàn các công nghệ này vào quy trình mua sắm của mình. Điều này mở ra cơ hội lớn cho sự phát triển và đổi mới trong lĩnh vực này.
AI và AI tạo sinh có khả năng tự động hóa các tác vụ thường xuyên và tốn thời gian, từ đó giúp các nhà mua sắm tiết kiệm thời gian, giảm chi phí và cải thiện mối quan hệ với các nhà cung cấp. Thêm vào đó, khả năng dự báo của AI giúp các CPO đưa ra quyết định chính xác hơn trong bối cảnh thị trường biến động. Khi các công nghệ AI tiếp tục phát triển, chúng mở ra những cơ hội mới giúp các tổ chức tạo sự khác biệt trên thị trường.
Để tận dụng tối đa tiềm năng của AI và GenAI, các CPO cần xác định các trường hợp sử dụng công nghệ này phù hợp với mục tiêu dài hạn của tổ chức. Các sáng kiến AI nên được thử nghiệm và kiểm tra hiệu quả trước khi triển khai rộng rãi. Ngoài ra, việc áp dụng một phương pháp linh hoạt, cho phép tổ chức thay đổi nhanh chóng khi gặp phải thử thách, sẽ giúp các tổ chức tận dụng triệt để các công nghệ này.
Tối ưu hóa công nghệ hiện tại: Bước đi chiến lược
Dù công nghệ mới nổi có nhiều tiềm năng, nhưng nhiều tổ chức vẫn ưu tiên tối ưu hóa các công nghệ hiện tại. Khoảng 60% các CPO cho rằng việc nâng cấp hoặc tối ưu hóa công nghệ hiện có là ưu tiên chiến lược quan trọng. Điều này giúp tổ chức duy trì được hiệu quả công việc và cạnh tranh trong bối cảnh đổi mới công nghệ không ngừng.
Việc tối ưu hóa công nghệ hiện tại không chỉ giúp giảm thiểu rủi ro công nghệ lỗi thời mà còn giúp các tổ chức tận dụng tối đa các khoản đầu tư đã thực hiện. Để làm được điều này, các Giám đốc Mua sắm cần thực hiện một cuộc đánh giá toàn diện về các công nghệ hiện có để xác định các khoảng trống trong năng lực, đồng thời hợp tác với các nhà cung cấp để cải thiện tính năng và hiệu quả sử dụng công nghệ.
Ngoài ra, việc đào tạo người dùng và nâng cao kỹ năng sử dụng công nghệ hiện tại cũng là yếu tố quan trọng trong việc tối ưu hóa các giải pháp đã có. Các tổ chức có thể tổ chức các khóa đào tạo thường xuyên để đảm bảo rằng mọi nhân viên đều nắm vững cách sử dụng công nghệ hiệu quả nhất.
Nhìn chung, các Giám đốc Mua sắm hiện nay không chỉ đối mặt với áp lực từ thị trường mà còn phải nhanh chóng nắm bắt các xu hướng công nghệ để duy trì tính cạnh tranh. AI, GenAI, phân tích dự báo, và các công nghệ khác sẽ không chỉ giúp tối ưu hóa quy trình mua sắm mà còn mở ra cơ hội lớn để các tổ chức dẫn đầu trong việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng và quan hệ với các đối tác. Tuy nhiên, việc triển khai thành công các công nghệ này yêu cầu một chiến lược rõ ràng, đầu tư lâu dài vào chất lượng dữ liệu và việc triển khai linh hoạt. Nếu các tổ chức làm chủ được các công nghệ này, họ sẽ không chỉ đạt được hiệu quả trong mua sắm mà còn phát triển bền vững trong môi trường kỹ thuật số đầy thách thức.
.jpg "Chiến Lược Logistics 2025: 10 Bước đột phá")
.jpg "Tương lai logistics trước làn sóng bùng nổ thương mại điện tử")
.jpg "Innovation in Industry: Vietnam's Future on the Global Map")
.jpg "Chau Duc: New Momentum from Three Economic Pillars")
.jpg "The Future of Logistics Amidst the E-commerce Boom")
