LevaData làm nên cuộc cách mạng hoá trong việc mua sắm

Trong lĩnh vực mua sắm, LevaData với công nghệ tiên tiến được thiết kế để hợp lý hoá các quy trình và giảm chi phí. Cách tiếp cận đổi mới được định hình lại để các nhà sản xuất có thể đề ra chiến lược mua sắm riêng của họ.

Tác động của LevaData không chỉ mang tính lý thuyết mà vô cùng thực tế trong việc giảm chi phí. Bằng cách tận dụng công nghệ AI tiên tiến đã kết hợp dữ liệu thời gian của hơn 1 tỷ bộ phận, với hơn 40.000 nhà cung cấp và hơn 117 điểm dữ liệu. Hiện chi phí mua sắm đã giảm đáng kể, mang lại nhiều lợi ích cho các nhà sản xuất cũng như khách hàng.

LevaData cho biết: “Chúng tôi đã hỗ trợ cho các chuỗi cung ứng trên thế giới bằng cách phân tích liền mạch các mục tiêu kinh doanh dựa trên hoạt động thị trường theo thời gian thực và thông tin cộng đồng”.

Với sự trợ giúp của trí thông minh tự động, các công ty có thể:

• Tự tin quản lý rủi ro và phân bổ chi tiêu với góc nhìn 360o

• Tối ưu hóa chi phí, rủi ro và khả năng phục hồi

• Đưa ra quyết định mà bạn có thể tin tưởng, hành động và bảo vệ

• Dự đoán các cơ hội bằng phương pháp đo điểm chuẩn độc đáo

• Đưa ra quyết định chi tiêu thông minh hơn nhờ những hiểu biết sâu sắc và khả năng hiển thị dữ liệu đầy đủ

• Chủ động vạch trần các liên kết dễ bị tổn thương trong chuỗi cung ứng của bạn

• Tăng khả năng hiển thị của nhà cung cấp bao gồm cả vị trí địa điểm của nhà sản xuất để điều chỉnh kế hoạch dự phòng

• Có được quyền truy cập vào kiến ​​thức chuyên sâu về nhà cung cấp và cẩm nang đàm phán

LevaData giúp các công ty hàng đầu trên thế giới như Dyson, Nivida, Accenture và Zebra, nhờ lợi thế cạnh tranh, đã báo cáo số liệu thống kê ấn tượng:

• Tỷ suất lợi nhuận gộp được cải thiện 1-3% nhờ tiết kiệm chi phí

• Bảo hiểm chi tiêu nhiều hơn 2-3 lần

• 60 tốc độ tìm nguồn cung ứng

• Tăng năng suất 20%

• Lợi nhuận 500% từ vốn nhân lực

Cam kết của LevaData về sự đổi mới và hiệu quả có ảnh hưởng đến bối cảnh mua sắm. Các nhà sản xuất áp dụng giải pháp biến đổi này đang chứng kiến ​​việc giảm chi phí đáng kể, cuối cùng là nâng cao lợi nhuận của họ.

Theo SupplyChain