Tối ưu hóa chuỗi cung ứng đa tầng: Làm thế nào để thích ứng hiệu quả?

Chuỗi cung ứng đa tầng và vì sao cần quan tâm?

Chuỗi cung ứng đa tầng (multi-tier supply chain) đề cập đến mạng lưới các nhà cung cấp và đối tác phân phối ở nhiều cấp độ khác nhau, từ nhà cung cấp nguyên liệu thô (tier 2, tier 3) đến nhà sản xuất chính (tier 1) và cuối cùng là khách hàng. Việc quản lý hiệu quả chuỗi cung ứng đa tầng đòi hỏi doanh nghiệp phải có khả năng theo dõi và điều phối hoạt động của nhiều đối tác, đảm bảo sự liên kết và phản ứng nhanh chóng trước các thay đổi.

Hiện nay, các doanh nghiệp đối mặt với nhiều thách thức như biến động địa chính trị, thiên tai, và thay đổi trong chính sách thương mại. Do đó, việc hiểu rõ và quản lý chuỗi cung ứng đa tầng giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro, tối ưu hóa chi phí và nâng cao khả năng phục hồi.

Làm gì để tối ưu hóa chuỗi cung ứng đa tầng?

Tăng cường khả năng hiển thị (visibility)

Khả năng hiển thị toàn diện trong chuỗi cung ứng giúp doanh nghiệp phát hiện sớm các rủi ro và đưa ra quyết định kịp thời. Theo Inbound Logistics, việc chia sẻ dữ liệu giữa các đối tác trong chuỗi cung ứng giúp phát hiện sớm các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở nên nghiêm trọng. Các công nghệ như mạng lưới giao dịch riêng tư (private trading networks) cho phép chia sẻ thông tin mà vẫn bảo mật dữ liệu nhạy cảm.

Đa dạng hóa nguồn cung và sản xuất gần thị trường (nearshoring)

Để giảm thiểu rủi ro từ các biến động địa chính trị và gián đoạn chuỗi cung ứng, nhiều doanh nghiệp đang chuyển hướng sang đa dạng hóa nguồn cung và sản xuất gần thị trường tiêu thụ. Theo dự báo của Inbound Logistics, xu hướng nearshoring sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong năm 2024, đặc biệt tại các khu vực như Mexico và Đông Âu.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning)

AI và học máy đang được sử dụng để dự báo nhu cầu, tối ưu hóa tồn kho và phát hiện sớm các rủi ro trong chuỗi cung ứng. Một nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng các mô hình học máy như Random Forest và Gradient Boosting Machine có thể dự đoán chính xác ngày sẵn có của sản phẩm, giúp doanh nghiệp giảm thiểu chi phí tồn kho và vận chuyển.

Công cụ nào hỗ trợ tối ưu hóa chuỗi cung ứng đa tầng?

Hệ thống quản lý vận tải (TMS) và quản lý kho (WMS)

TMS và WMS giúp doanh nghiệp lập kế hoạch, thực hiện và theo dõi các hoạt động vận tải và kho bãi một cách hiệu quả. Chúng cung cấp khả năng hiển thị thời gian thực và hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Hệ thống tối ưu hóa tồn kho đa tầng (MEIO)

MEIO cho phép doanh nghiệp xác định mức tồn kho tối ưu tại từng cấp độ trong chuỗi cung ứng, từ đó giảm thiểu chi phí và cải thiện mức độ phục vụ khách hàng. Ví dụ, công ty Belcorp đã triển khai mô hình MEIO để tự động tính toán mức tồn kho tối ưu tại mỗi điểm trong chuỗi cung ứng, giúp cải thiện hiệu suất và độ chính xác trong lập kế hoạch nhu cầu.

Mô hình lập kế hoạch cộng tác (CPFR)

CPFR là phương pháp lập kế hoạch, dự báo và bổ sung hàng hóa dựa trên sự hợp tác giữa các đối tác trong chuỗi cung ứng. Việc chia sẻ thông tin và phối hợp chặt chẽ giúp giảm thiểu rủi ro và cải thiện hiệu quả hoạt động.

Belcorp đã tối ưu hóa chuỗi cung ứng đa tầng như thế nào?

Belcorp, một công ty mỹ phẩm hoạt động tại Mỹ Latinh, đã đối mặt với thách thức trong việc quản lý chuỗi cung ứng phức tạp với hơn 2.000 mã sản phẩm và 18 chiến dịch tiếp thị mỗi năm. Để giải quyết vấn đề này, Belcorp đã hợp tác với ToolsGroup và triển khai giải pháp Service Optimizer 99 (SO99+), bao gồm mô hình MEIO. Kết quả, công ty đã cải thiện khả năng đáp ứng dịch vụ, tối ưu hóa tồn kho và tự động hóa quy trình lập kế hoạch nhu cầu. Belcorp cũng có kế hoạch triển khai mô-đun tối ưu hóa kích thước lô hàng với các ràng buộc về giá để tiếp tục nâng cao hiệu quả chuỗi cung ứng.

Theo ông Alan Amling, giáo sư tại Đại học Tennessee: Sự không chắc chắn là điều chắc chắn duy nhất trong tương lai gần. Các doanh nghiệp cần xây dựng chuỗi cung ứng linh hoạt và có khả năng phục hồi để đối mặt với những biến động không lường trước."

Doanh nghiệp cần làm gì để thích ứng?

Để thích ứng với môi trường kinh doanh đầy biến động, doanh nghiệp cần đầu tư vào công nghệ để tăng cường khả năng hiển thị và phân tích dữ liệu trong chuỗi cung ứng; thiết lập mối quan hệ hợp tác chặt chẽ với các đối tác và chia sẻ thông tin một cách minh bạch; áp dụng các mô hình lập kế hoạch và dự báo tiên tiến như MEIO và CPFR; và liên tục đánh giá và điều chỉnh chiến lược chuỗi cung ứng để thích ứng với các thay đổi trong môi trường kinh doanh. Việc tối ưu hóa chuỗi cung ứng đa tầng không chỉ giúp doanh nghiệp giảm thiểu rủi ro và chi phí mà còn nâng cao khả năng cạnh tranh trong môi trường kinh doanh biến động.